Hypothesen, Variablen und klare Erfolgskriterien
Eine gut geschnittene Hypothese bindet Nutzerziel, beobachtbares Verhalten und erwartete Richtung zusammen. Trennt Botschaft von Darstellung, reduziert gleichzeitige Änderungen, definiert primäre und sekundäre Metriken. So vermeidet ihr Scheinkorrelationen, schärft Lernen und könnt im Falle neutraler Resultate gezielt nachjustieren, ohne Datengüte, Reproduzierbarkeit oder Teamvertrauen zu beschädigen.